Big Data

기존 데이터베이스 관리도구, 관리시스템의 능력을 넘어 대량의 정형, 반정형, 비정형 데이터 셋, 이를 포함한
데이터로부터 의미 있는 가치를 추출하고 원하는 결과를 분석하는 기술입니다.

사업 방향

  • 빅데이터 구축 서비스

    · 고객에게 ROI와 적용 효과를 보장하는
    다양한 솔루션을 제공합니다.

    · 빅데이터의 수집, 저장, 처리 시스템을
    구축하고, 새로운 빅데이터 비즈니스를
    구현합니다.

  • 빅데이터 분석 서비스

    · 데이터의 분석 방법론 및
    모델을 개발하며, 이를 활용한
    분석 서비스를 제공합니다.

  • 컨설팅 및 진단 서비스

    · 비즈니스 문제를 도출하고 빅데이터
    기술을 이용한 해결 방안과 사업 모델을
    제시합니다.

About Big Data

  • 규모 (Volume)

    · 기술적인 발전과 IT의 일상화에 따라 디지털 정보량이 기하급수적으로 폭증

  • 속도 (Velocity)

    · 사물 정보, 스트리밍 정보 등 실시간 성 정보 증가

    · 대규모 데이터 처리 및 가치 있는 현재 정보 활용을 위해 데이터를 처리 및 분석 속도 중요

  • 다양성 (Variety)

    · 로그 기록, 소셜, 위치, 소비, 현실 데이터 등

    · 데이터 종류의 증가

    · 텍스트 이외의 멀티미디어 등 비정형화된 데이터 유형의 다양화

  • 정확성 (Veracity)

    · 빅데이터의 특성상 방대한 데이터를 기반으로 분석을 수행

    · 데이터 분석에서 질이 높은 데이터를 활용하는 것이 분석의 정확도에 영향을 줌

  • 가치 (Value)

    · 빅데이터가 추구하는 것은 가치 창출

    · 기업이 현재 당면하고 있는 문제를 해결하는데 통찰력 있는 유용한 정보를 제공

Architecture

복잡한 데이터의 수집 및 분석, 처리를 위한 가장 중요한 프레임 워크이며 기업의 경영층 및 실무진에게
고도화된 정보체계를 제공하기 위하여 효율적이고 최적화된 인프라를 구성합니다.